新航行算法将大幅推进谷歌Project Loon项目可行性

Project Loon是Google母公司Alphabet
X实验室的计划之一,通过多个热气球为指定地区的人提供快速及稳定的Wi-Fi网接网络,现在该开发组透露,其借助机器学习技术开发的新运动算法将大幅帮助其推进项目可行性。
新的算法可以让
Loon气球能够在需要联网的特定地区上空循环漂流,而不必随气流飘散到全球其它地方,大幅减少所需的气球消耗。

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X实验室的主管Astro Telle今日在总部新闻发布活动上称,“我们对新技术之所以如此兴奋,是因为我们现在只需用10,20或30个气球在某个指定区域连续地提供Wi-Fi服务,而不是200,300或者400个全球。”得益于人工智能算法的开发,Loon气球现在能够借助气流调整其飞行方向,多次返回需要联网服务的指定地区。

X部门的项目工程师Sal Candito如此解释这项技术能够让Project Loon变得切实可行,并大幅缩短其正式投入服务的日期。

“我们事实上已经取得了足够的进展,我们认为推出这项服务的时间能够大幅提前。这项服务能够向真正需要互联网服务的人们提供可行的连接。”

视频具体演示了新的飞行算法

 

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